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Data Analytics im Mittelstand

Da­ten­ge­trie­ben steu­ern! Oder: Wie aus Da­ten Wis­sen wird. Wir ma­chen mit un­se­rer Art der Da­ten­aus­wer­tung einen ech­ten Un­ter­schied in der Un­ter­neh­mens­steue­rung un­se­rer Kun­den. Wie ge­nau? Zur In­spi­ra­tion fin­den Sie nach­fol­gend ei­nige Case-Stu­dies.

Da­ten sind nichts als eine Samm­lung un­ver­ar­bei­te­ter, roher Fak­ten. Erst die Ver­ar­bei­tung, Ag­gre­ga­tion und der Ver­gleich mit an­de­ren Da­ten lässt aus Da­ten In­for­ma­tio­nen wer­den. Mit­hilfe von si­tua­ti­ver Er­fah­rung, aus­gie­bi­ger Bran­chen- und Markt­er­fah­rung und einem gu­ten Verständ­nis der Zu­sam­menhänge (also ei­ner sau­be­ren „Kon­text­ua­li­sie­rung“) wird In­for­ma­tion zu hand­lungs­ori­en­tier­tem Wis­sen.

Un­ser An­spruch ist es, in un­se­ren Pro­jek­ten aus Da­ten die nöti­gen In­for­ma­tio­nen zu ge­ne­rie­ren, die un­se­ren Kun­den als Wis­sen in Ih­rer All­tags­steue­rung wei­ter­hel­fen. Wel­che Da­ten vor­lie­gen, be­stimmt wel­che In­for­ma­tion Sie dar­aus ge­ne­rie­ren können. Wie wir­kungs­voll diese In­for­ma­tio­nen kon­text­ua­li­siert wer­den, be­dingt un­mit­tel­bar die Qua­lität der Aus­sa­gen die da­ten­ba­siert ge­trof­fen wer­den können und wel­che Hand­lungs­emp­feh­lun­gen tatsäch­lich aus­ge­spro­chen wer­den können.

Wir hel­fen Ih­nen, aus Ih­ren Da­ten wert­vol­les Wis­sen zu ge­ne­rie­ren. Hierfür nut­zen wir zeit­gemäße Tools und einen um­fas­sen­den und dy­na­mi­schen Me­tho­den­kof­fer – Ex­cel reicht häufig nicht mehr aus, statt­des­sen kommt u.a. kom­plexe sto­chas­ti­sche Ana­ly­tik zum Ein­satz. In­zwi­schen kommt in na­hezu je­dem Pro­jekt Data Ana­lytics zur An­wen­dung und lie­fert da­mit den ent­schei­den­den Mehr­wert.
Nach­fol­gend fin­den sich als In­spi­ra­tion ei­nige Bei­spiele die repräsen­ta­tiv für ty­pi­sche Data-Ana­lytics-Ansätze in un­se­rem Pro­jek­tall­tag ste­hen:


Pro­jekt-De­ckungs­beiträge im An­la­gen­bau

Die Ana­ly­se­frage

Wie pro­fi­ta­bel sind meine Pro­jekte wirk­lich? - Wie weit und wa­rum weicht der tatsäch­li­che Pro­jekt-De­ckungs­bei­trag vom Plan-De­ckungs­bei­trag ab?

Die Da­ten

  • Pro­jekt­kal­ku­la­tion für je­den Auf­trag
  • Ist-Fi­nan­ci­als aus der FiBU

Die In­for­ma­tio­nen

  • Ab­wei­chung De­ckungs­bei­trag je Pro­jekt, An­la­gen­ty­pus und Kunde
  • Fi­nan­ci­als der Pro­jekte im Zeit­ver­lauf

Die Fall­stu­die im De­tail fin­den Sie hier.

Fi­nan­cial Re­por­ting mit Per­spek­tiv­wech­sel

Die Ana­ly­se­frage

Was sind die Trei­ber mei­ner fi­nan­zi­el­len Per­for­mance im letz­ten Mo­nat? Wel­che Sach­ver­halte an wel­chen Stel­len im Un­ter­neh­men ha­ben dazu bei­ge­tra­gen?

Die Da­ten

  • Be­leg­da­ten aus der FiBu
  • Bud­get / Plan-Fi­nan­ci­als
  • Zu­ord­nung Ac­coun­ting-Sich­ten

Die In­for­ma­tio­nen

  • EBT-Ab­wei­chung ge­genüber Plan
  • Über­lei­tung HGB- zu IFRS-Sicht auf die Fi­nan­ci­als
  • Drill-Down Fi­nan­cial Re­por­ting

Die Fall­stu­die im De­tail fin­den Sie hier.

Fi­li­al­ana­lyse im Mo­de­han­del

Die Ana­ly­se­frage

Was sind die Pro­fi­ta­bi­litäts- oder Kos­ten­trei­ber in mei­nen Fi­lia­len und wel­ches Po­ten­zial liegt in der Op­ti­mie­rung mei­ner Fi­li­al­struk­tur?

Die Da­ten

  • Fi­li­al­be­zo­gene Da­ten aus al­len Sys­te­men: Be­su­cher­fre­quenz, Fi­nan­ci­als, Bons, …

Die In­for­ma­tio­nen

  • Bench­mar­king der Fi­lia­len ent­lang ope­ra­tive Pro­fi­ta­bi­litätstrei­ber
  • Aus­wer­tung von Con­ver­sion Rate, Flächen­ef­fi­zi­enz, FTE-Ef­fi­zi­enz, …

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Be­stands­op­ti­mie­rung im pro­du­zie­ren­den Ge­werbe

Die Ana­ly­se­frage

Wel­ches Re­du­zie­rungs­po­ten­zial liegt in mei­nem ak­tu­el­len Be­stand und was muss ich tun, um eine nach­hal­tige Be­stands­re­du­zie­rung zu er­rei­chen?

Die Da­ten

  • Be­we­gungs­da­ten aus dem ERP
  • Auf­trags­da­ten

Die In­for­ma­tio­nen

  • Auffällig­kei­ten in den Ent­wick­lun­gen der Ein­zel­ar­ti­kel / Kun­den­aufträge
  • KPI-Da­sh­board zur Iden­ti­fi­ka­tion von Po­ten­zia­len im Be­stand zum Stich­tag

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Be­stands­steue­rung im Han­del

Die Ana­ly­se­frage

Wel­che Ar­ti­kel-Menge muss ich heute und mor­gen be­stel­len, da­mit ich in den nächs­ten Wo­chen und Mo­na­ten lie­ferfähig bleibe?

Die Da­ten

  • Fi­li­al­be­zo­gene Da­ten (Verkäufe, Stamm­da­ten)
  • Kun­den­auf­trags­da­ten (Be­stel­lun­gen, Ar­ti­kel­da­ten)

Die In­for­ma­tio­nen

  • Be­stands­pro­gnose auf Ar­ti­ke­le­bene
  • Sze­na­rio­ana­ly­sen und Be­stands­aus­wer­tun­gen

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Li­qui­ditätstracking im fi­lia­li­sier­ten Ein­zel­han­del

Die Ana­ly­se­frage

Wie hoch ist meine ak­tu­elle Li­qui­dität? Wieso ist diese an­ders als letzte Wo­che pro­gnos­ti­ziert und was be­deu­tet das für mein Cash-Ma­nage­ment heute?

Die Da­ten

  • Bank­be­lege
  • Kon­tostände

Die In­for­ma­tio­nen

  • Ab­gleich mit der ak­tu­el­ler 13-Wo­chen Li­qui­ditätspla­nung
  • Ab­wei­chungs­ana­lyse zum ge­plan­ten Li­qui­ditäts­stand

Die Fall­stu­die im De­tail fin­den Sie hier.